• Introducción al Periodismo basado en análisis de datos

    Cuenta historias con datos

    Guía de aprendizaje para el alumno:
    Nueve pasos para que aprendas lo esencial sobre el Periodismo
    basado en análisis de datos y lo pongas en práctica.

  • Hassel Fallas
    CONTENIDO
  • Steven Acosta
    DISEÑO
  • Yanancy Noguera
    DIRECCIÓN
  • 1. ¿Qué es Periodismo de Datos?

    VIDEOS CON EJEMPLOS DE PERIODISMO DE DATOS:

    Así hacemos periodismo de datos en La Nación de Costa Rica:

    CONOZCA MÁS:

    3. ¿Cómo descargar los datos?

    A. Primero crea una carpeta en el escritorio o en Mis documentos con el nombre Curso DDJ.
    B. Ahora, ve a la fuente de datos del curso.
  • Haz clic sobre el apartado 3.3 Communicable diseases.
  • Clica sobre: HIV/AIDS.
  • Luego elige la opción: Data on the size of the HIV/AIDS epidemic.
  • Selecciona la opción: Number of people (all ages) living with HIV.
  • Finalmente marca la opción: Estimates by country.
  • Una vez que has clicado sobre Number of people (all ages) living with HIV, aparecerá una pantalla como esta de abajo. En el menú DOWNLOAD COMPLETE DATA SET AS: presiona sobre la opción MORE.

    C. De inmediato aparecerá una pantalla como esta. Descarga los datos en versión EXCEL, eligiendo la versión LISTA (contiene la información más completa).

  • Guarda la base de datos en la carpeta que creaste en el escritorio o en Mis Documentos.
  • Ábrela en Excel, si te aparece esta leyenda, dale Sí:
  • Una vez abierta tu base elige la opción HABILITAR EDICIóN si te aparece una leyenda similar a la siguiente en la parte superior de tu hoja.
  • 4. ¿De qué tratan tus datos?

    ¿Por qué debes prestar atención y conocer la definición de sus variables?

  • Toda buena base de datos contiene un DICCIONARIO DE DATOS
  • Por ejemplo: ¿cómo se calculan los estimados de personas viviendo con SIDA?
  • La base de datos sobre PERSONAS VIVIENDO CON VIH/SIDA contiene OCHO hojas de información. Explóralas y luego céntrate en la hoja número tres: data-text. Allí están los datos con los que trabajarás.
  • 5. ¿Cómo limpiar datos?

    Hay tres cosas que llaman la atención cuando examinas la hoja data-text de tu base de datos:

  • Los rótulos de datos están en inglés. Debes traducirlos al español.
  • Las celdas que contienen los datos de los años tienen un pequeño triángulo verde en la esquina superior izquierda. Ese pequeño triángulo es una advertencia que Excel te envía para decirte que algo está mal con los datos.
  • c. ¿Cómo interpretas esos “números” en la columna E de la hoja? ¿Qué haces con ellos? ¿Cómo les das verdadero formato de número para que Excel te ayude a hacer la magia del análisis?
  • Corregir los errores, ¿cómo?

  • Transforma los rótulos de inglés a español
  • Dale formato de número a los datos de los años. Sigue las instrucciones de este video:
  • En la columna F tienes una estimación de las personas viviendo con VIH por país. Entre las llaves está el rango de datos sobre los cuales la OMS hace sus estimaciones. Vas a trabajar con la cifra estimada, la que está fuera de las llaves. Para ello debes corregir dos problemas:
  • 1. Separar la cifra estimada de los datos que están dentro de las llaves.

    2. Darle formato de número a las celdas de cada dato estimado.

  • ¿Cómo lo haces ? Sigue las instrucciones de este video:
  • ¿Dónde está el símbolo de la llave cuadrada en mi teclado? Si no lo encuentras, cópialo de aquí: [

    6. Filtra los datos de interés

    Ya te habrás percatado de que tu base de datos contiene información de casi todo el mundo. Si tu interés es solo analizar la incidencia del VIH/SIDA en Centroamérica, entonces debes seleccionar únicamente los datos de los países que conforman la región.

    ¿Cómo lo haces? Sigue las instrucciones de este video:

    7. Comparar datos con precisión

    Los datos por sí mismos a menudo no nos dicen mucho. Necesitan ser contextualizados para poder ser comparados, correctamente, y establecer conclusiones precisas.

    Analiza este ejemplo: En la hoja que hasta ahora haz limpiado, y contiene la información de los seis países de América Central, aplica estos filtros tal y como te muestro en el video:

    En el video anterior te preguntaba si solo con los datos que muestra la tabla de abajo puedes concluir que Guatemala es el país con más personas viviendo con SIDA de América Central.

    ¿Por qué no es correcta esa conclusión?

    Porque para comparar los datos correctamente es necesario conocer la población total de cada país y sacar una tasa por cada 100.000 habitantes, por ejemplo.

    IMPORTANTE
    Calcular tasas por cada 1.000, 10.000 o 100.000 habitantes es la forma correcta de comparar y analizar la incidencia del crimen y enfermedades. Nos permiten comparar el impacto de esos eventos entre países o ciudades con diferentes poblaciones y analizar su variación en el tiempo.

    ¿Cómo hacer tus cálculos de la manera correcta para determinar cuál país tiene la mayor incidencia de personas viviendo con VIH Sida?

  • Descarga, en este enlace, la base que contiene los datos de VIH Sida en cada país de América Central y los datos de población total respectivos.
  • Mira el siguiente video para que aprendas la fórmula matemática para hacerlo
  • El resultado:
  • Recuerde la fórmula:

    Si: Hay 100 fallecidos de cáncer y 1.678.789 personas viviendo en tu municipio.

    Entonces, para calcular una tasa de incidencia por cada 100.000 habitantes debes de:
    = (100.000*100)/ 1.678.789 =5,96.

    Conclusión: La tasa de mortalidad por cáncer en tu municipio es de casi 6 personas por cada 100.000 habitantes.

    8. Análisis básico de datos usando filtros

    Probablemente ya te percataste de que los filtros son una excelente forma de hallar respuesta entre datos. Usando los filtros, tal y como haz aprendido hasta ahora, encuentra las siguientes respuestas:

  • ¿Qué país tuvo la tasa más alta de personas viviendo con VIH entre 2000 y 2015?, ¿qué cifra alcanzó?
  • ¿Cuánto varió la tasa en Panamá entre 2000 y 2015?, ¿creció o decreció?, ¿cuánto?
  • 9. La visualización como herramienta de análisis de datos

    Visualizar los datos te permitirá expandir las posibilidades del análisis y encontrar nuevas preguntas y respuestas que enriquecerán tus notas o reportajes.

    Existen varias herramientas para generar gráficos (estáticos o interactivos). La mayoría de ellas son gratuitas. En el siguiente enlace te recomiendo usar algunas de estas 10 que te presento con sus pros y sus contras:

    Recuerda

    “Antes, durante y después del análisis de una base de datos necesitamos salir a la calle a reportear sobre cómo es la vida de las personas afectadas por los fenómenos que descubrimos en los datos y también para validar esa data con fuentes que nos ayuden a entender mejor lo que nos dice y por qué”

    En síntesis:

    “El Periodismo de Datos es: traspiración en el 80%, buenas ideas en un 10% y producción en otro 10%”

    Simon Rogers, exdirector de Data de The Guardian, hoy editor de Data en Google.

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